电力企业移动安全接入平台

电力企业承担着为社会经济发展提供安全、可持续电力供应的重要使命,因此,电力企业信息系统的安全要求比普通企业要高。随着电力企业信息化的快速推进,各种远程移动终端与信息内网的数据交换需求日益增长。如何保证移动终端远程接入的安全已成为电力企业信息化建设中的关键问题。在分析传统 SSL VPN 技术的基础上,针对电力企业信息安全建设的特点和特殊需求,设计了一种适用于电力企业的新型移动安全接入平台。该平台能够支持多种移动终端的多因素认证和访问控制,同时实现了SSL高速协议栈、数据隔离等功能,有效地解决了上面所提到的问题。     

基于FPGA的瞬态响应测试仪的设计与实现

为提高瞬态响应测试仪的测量精度和响应速度,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现的设计方法.系统设计采用Xilinx公司生产的Xilinx Spartan 3E XC3S500E PQ208 FPGA作为控制核心,实现了对瞬态响应的峰值时间、超调量及调节时间的精确测量,并且能较准确地绘制二阶系统的瞬态响应曲线.系统显示模块采用VGA显示,既节约了IO口资源,又可以更加逼真地显示相应曲线.系统可通过模拟开关实现单脉冲信号的输出,并扩展了语音提示功能,使用更方便.实际测试表明,系统具有运行稳定、参数测量精度高、抗干扰强及响应速度快的优点.     

基于改进等效电流量测变换的状态估计算法

介绍了基于等效电流量测变换的状态估计算法,并在此基础上提出了一种改进算法.应用抗差估计的理论构造了一组权函数,在每次迭代的过程中对权重不断修改,从而达到提高估计精度的目的.Matlab仿真实验结果表明,估计精度得到了提高.     

滑坡作用下输气管道受力分析

以川气东送管道铺设中的管道横穿罗针田滑坡工程为背景,建立管道横穿滑坡情况下的力学模型,并采用静力学解析计算的方法对管道变形、受力状态进行分析研究,获得了滑坡位移、推力与管体的响应特征,如应变或应力的关系,从而为地质灾害安全风险评价及预警提供定量的评价指标。结果表明：该管道横穿滑坡段暂时处于安全状态;管道变形分布曲线呈现正态分布规律,滑坡体正中管道部位变形最大,向两端变形逐渐减小;管道弯矩分布符合两端固定简支梁承受均布荷载弯矩形态,两端应力最大,呈现中部正弯两端负弯态势,管道两端最易发生破坏;研究成果可为类似输油气管道穿越滑坡地质灾害的破坏预警提供理论参考。     

考虑有功协调优化的配电网动态电压控制

配电网电压动态变化特征日益凸显,对配电网动态优化控制提出了新的要求。除此之外,配电网有功与无功的耦合特性也使得仅基于无功/电压的控制方法效果降低。因此,提出了一种考虑有功/无功快速协调优化的配电网动态电压控制方法,实现在秒级时间尺度内关键节点的电压恢复。首先建立配电网有功/无功控制设备动态模型,并基于模型预测控制理论建立了动态电压控制系统预测模型。设计了面向配电网电压协调控制的多目标自适应优化策略,基于配电网同步相量测量单元动态测量数据实现有功/无功控制设备出力的动态协调。仿真结果表明,该方法能够实现配电网电压波动的秒级抑制,并将目标节点电压快速无差地恢复至扰动前水平。     

基于CNN和LSTM混合网络的电动汽车充电桩运行状态预测方法

随着电动汽车的大规模发展,公共充电桩运行数量和充电量逐年增长。然而,充电桩运行始终存在故障频发、运维难度大和维修成本高等问题,并且传统故障检测方法效率低下。因此提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合网络电动汽车充电桩运行状态预测方法,可以实现对电动汽车充电桩运行状况的综合评估。在特征数据输入阶段,对充电桩运行状态的关键指标进行分析,通过CNN提取运行状态影响因素的特征量,再利用LSTM判断和预测充电桩运行状态,从而实现对充电桩潜在故障的预警。试验结果表明,该方法预测准确率高、实用性强,能较准确地反映和预测充电桩的运作状态,可实际用于充电桩故障预测与运维检修。     

含光伏电站的电力系统低频振荡广域阻尼协同控制方法

大规模新能源接入电网增加了弱阻尼振荡模式被激发的风险。首先,考虑同步发电机和光伏的动态特性,建立了详细的小信号模型,分析了光伏对低频振荡模式的影响,提出了含光伏电站的电力系统低频振荡广域阻尼控制架构,实现光伏-同步机协调阻尼控制;然后,以特征值分析结果为依据,提出了广域阻尼控制参数的优化模型,并对控制参数进行优化整定;最后,在PSCAD/EMTDC平台中搭建了含光伏电站的四机两区域系统电磁暂态仿真模型,验证了所提广域阻尼控制方法的有效性。     

The adaptive fuzzy time series model with an application to Taiwan’s tourism demand

In this study, an adaptive fuzzy time series model for forecasting Taiwan’s tourism demand is proposed to further enhance the predicted accuracy. We first transfer fuzzy time series data to the fuzzy logic group, assign weights to each period, and then use the proposed adaptive fuzzy time series model for forecasting in which an enrollment forecasting values is applied to obtain the smallest forecasting error. Finally, an illustrated example for forecasting Taiwan’s tourism demand is used to verify the effectiveness of proposed model and confirmed the potential benefits of the proposed approach with a very small forecasting error MAPE and RMSE.     

基于数据块的关系数据库日志挖掘技术

在关系型数据库中数据库通过Redo日志来实现事物的快速提交,并记录事物的操作过程与操作内容.通过对Redo日志的分析与变化数据内容的捕获,将变化数据传送到灾备端,并在灾备端实现变化数据的写入,是目前数据库复制最主要实现原理.本文分析了oralce数据库Redo日志文件结构,阐述了日志文件头标志位信息.结合Redo 日志文件头定位分析技术,给出了一种基于数据块的数据库Redo日志挖掘算法.通过测试分析,验证了该Redo日志挖掘技术的可行性与可靠性.最后展望了下一步的研究方向.     

汽车共用零部件安全库存综合优化技术的开发

随着各钢铁企业提升对汽车板用户差异化服务方针的实施,为实现整体供应链的综合成本最低,需要提高相应的库存管理能力。为此,充分考虑到共用零部件的特殊性,从对安全系数的优化选择入手,同时兼顾整体的规模优势与个体灵活性,提出一套新的汽车共用零部件安全库存综合优化方法,可根据各车型中该零件占共用件总量的比例对基础安全系数进行合理选择。相关技术已被现场所采用,实现在保证库存安全前提下最大程度地降低安全库存量,有效地减少了库存管理方面的支出,为企业带来较大经济效益,具有进一步推广的价值。